睿思芯科推出高性能 RISC-V 向量处理器落地

2022-06-24 248 0

RISC-V 创企睿思芯科推出其高性能 RISC-V 向量处理器,首个落地场景为 DSP。该新品为新一代 RISC-V V 系列 DSP IP,面向高端音视频、AI 市场需求,可用于处理复杂数字信号,解决 AR / VR、AI 等领域的复合音频任务挑战。当前这款 DSP IP 已落地,在国际知名头部客户产品中完成芯片集成与验证,进入量产阶段,并已进入第二代产品开发阶段。

睿思芯科 CEO 谭章熹博士来自于美国加州大学伯克利分校 RISC-V 原创项目组,师从 RISC 创始人大卫・帕特森(David Patterson)教授。此前,谭章熹曾创立激光雷达芯片公司 OURS,该公司在 2021 年初被美国自动驾驶企业 Aurora 以 1 亿美元价格收购。

2021 年,睿思芯科完成 A + 轮融资,由字节跳动及高瓴创投领投,联想创投、双湖资本、水木投资集团、真格基金等跟投,北极光创投、百度风投等老股东持续加码。目前该公司总部位于深圳,在全球有深圳、成都、美国硅谷等多个办公室。

他透露说,今年睿思芯科会持续发力高端处理器领域,近期会有面向更广泛市场的多款基于 RISC-V 的高性能多核处理器面市。

一、首个面向专业音频市场的高性能向量处理器。

什么是DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)处理器?主要用于快速实现各种数字信号处理算法,具有高速、灵活、可编程、低功耗等特性。

从 1970 年的超级电脑,到德州仪器、摩托罗拉发布的早期 DSP 芯片,再到如今手机等终端设备集成的 DSP 芯片,DSP 处理器经历了一个集成度增加、算力增长、功耗降低的发展历程。

睿思芯科 V 系列 DSP IP 不仅可通过强劲算力,保证高品质音频任务,如高保真音频、高质量耳机降噪;还结合强大的向量运算能力和可靠的标量处理能力,应对新型应用需求,包括语音识别、蓝牙基带、360 环绕音效等多重任务场景。

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睿思芯科 CEO 谭章熹博士认为:“RISC-V 架构有极大潜力开发各种串行和并行的高性能处理器,本次发布的高性能向量处理器正是很好的例子。”

在他看来,该处理器既证实了这一技术突破应用在 DSP 领域时的优秀表现,也展现了睿思芯科将先进芯片技术落地的能力。此前,其 DSP IP 产品已在国际知名头部客户产品中完成芯片集成与验证,并进入量产阶段,此次新发布预示着该技术已经准备好进入市场。

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具有高算力特点的向量处理器发源于超级计算机 Cray,如今包括 RISC-V、Arm 在内的多种架构都重点增加向量的支持,以应付更高性能应用的需求。

睿思芯科的 RISC-V V 系列 DSP IP,便是向量处理器应用于高性能音频领域 DSP 的一个例子,它“降维打击”了基于 VLIW 架构的传统产品,能在更低功耗下带来更强算力、更好地处理复杂任务。

“VLIW 架构并行上限低、算力有限、对编译器支持要求很高。”谭章熹介绍说,“RISC-V 作为新兴指令集,没有太多的历史负担,我们使用向量扩展指令,用单一 RISC-V 指令集开发的 DSP IP 在垂直领域算力、可扩展性、软件易用性上有了重大突破。”

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据悉,在不增加功耗的前提下,RISC-V V 系列 DSP IP 的算力可超过行业竞品数倍。在一个头部客户的音频案例中,睿思芯科仅用几条自定义指令集,以极低的硬件开销,将 LC3 音频算法的处理效率提升至原方案的 11 倍,通过性能压制进行了方案替代。

相比于市面上的旗舰芯片,如今睿思芯科推出的 RiVAI 系列 DSP 产品,在 EQ 算法(4.7 倍)、降噪算法(3.6 倍)、电池续航能力(2.1 倍)上都有较大提升,同时其单位面积功耗仅达到行业旗舰的 59%。

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